两款各管一件事的
小工具
互不相干的两个场景，同一条底线：所有 AI 都在你的设备本地运行。
开会被点名救场
有些会只需挂着。叫到你的名字 0.5 秒弹窗：聊到哪了、对方问了什么；散会时纪要已写好。
了解 MeetingQ →发视频前自动打码
人脸自动识别、逐帧跟踪不丢，车牌门牌圈一下即跟随。导入即导出，原片不出设备。
了解 Clydris →开会时被叫到名字，它第一时间提醒你
有些会只需要你挂着。MeetingQ 在本地实时转写会议音频，一旦有人叫到你的名字（包括同音误读），0.5 秒内弹窗提醒你：现在聊到哪了、对方问了你什么问题，并附上当即截图——照着回答就行。散会后，会议纪要也帮你写好了。
什么时候需要它
「这个会我只需要挂着」
例会、长会、跨时区会议。不用全程紧绷，去做自己的事，轮到你了它会叫你。
「突然被点名，脑子一片空白」
弹窗直接告诉你现在聊到哪、对方问了什么，附当场截图，照着回答就行。
「散会了，纪要还没写」
不用再回听一遍录音。散会那一刻，带截图佐证的纪要已经生成好了。
为什么用它更高效
| 传统做法 | 用 MeetingQ | |
|---|---|---|
| 开会状态 | 全程紧绷，生怕被点名时没听见 | 放心做自己的事，叫到你 0.5 秒内弹窗 |
| 被点名时 | 慌乱翻聊天记录，问「刚才说到哪了」 | 弹窗已给出当前话题、对方的问题和当场截图 |
| 会后整理 | 回听两小时录音，手动拼凑纪要 | 散会即得纪要与行动项，附截图佐证 |
它能做什么
macOS macOS 15+ · Apple Silicon
纯本地链路：macOS 原生语音识别（Apple Speech）负责转写，本地多模态大模型（推荐 oMLX 运行）负责看懂会中画面——幻灯片、图表、屏幕文字。转写、记录、纪要、被 Q 提醒，全部不离设备。
- 被叫姓名三层检测，0.5 秒弹窗
- 双轨发言人识别，回声消除
- 本地多模态模型看懂幻灯片与屏幕文字
- 6 套纪要模板 + 质量评分
- 跨会议主题聚合与行动项追踪
- 本地大模型可全离线，零日志
三步上手
下载安装
DMG / ZIP 开箱即用，无账号、无注册
填一次你的名字
包括常见误读写法，之后不用再管
开会时挂着它
提醒、转写、纪要全自动，散会即取
识别与理解的效果取决于所选模型。会中场景实时性优先——被 Q 提醒、实时摘要都要求秒回，建议按电脑硬件配置选择模型，优先 MOE 架构（同参数下推理更快）。Mac 上推荐用 oMLX 运行本地模型；Windows 可接任何 OpenAI 兼容端点，配上本地模型即可全离线。
技术细节：macOS 与 Windows 对比
| 能力对比 | macOS | Windows |
|---|---|---|
| 语音识别引擎 | Apple Speech 设备端识别（macOS 26 SpeechAnalyzer / 15–25 SFSpeechRecognizer） | sherpa-onnx 本地流式 Paraformer，模型内置 |
| 说话人分离 | 麦克风 / 系统音双轨物理隔离 + 截图 OCR 投票命名，不会张冠李戴 | 声纹识别实时标注 + 会后离线 diarization 修正 |
| 被叫姓名提醒 | ✓ 三层检测管道：正则 + 拼音模糊匹配（<50ms）→ 指向性句式（<200ms）→ LLM 语义判断，弹窗附截图与上下文 | |
| AI 会议纪要 | 多模态大模型：同时理解转写文本与截图画面；纪要 / 记录双文档导出 | 文本大模型：摘要、决策、行动项提取与导出 |
| 纪要模板与质量评分 | ✓ 6 套模板自动推荐 + 四维质量评分 | — |
| 跨会议主题聚合 | ✓ 主题归并 + 跨会议行动项追踪 | — |
| 自动截图与画面分析 | 周期截图去重，多模态视觉分析 / 本地 OCR 双模式 | 周期截图去重 + 静音节流，WinRT 本地 OCR |
| 密钥加密存储 | AES-GCM 本机硬件绑定密钥 | Windows DPAPI |
| 日志策略 | 零日志、零遥测 | 本地诊断日志（仅存本机，可自行删除） |
| 系统要求 | macOS 15+ · Apple Silicon | Windows 10 1809+ · x64 |
发视频之前，先抹掉人脸和车牌
平台对未脱敏的人脸、车牌会限流甚至下架。Clydris 自动识别人脸并逐帧跟踪；车牌、门牌圈一下就能跟随遮挡——马赛克、高斯模糊、黑框任选。检测、跟踪、渲染全部使用 Apple 系统框架在本机完成，原片不出设备。
什么时候需要它
「行车记录仪视频要发平台」
未脱敏的路人正脸和车牌会被限流甚至下架，发布前必须处理干净。
「拍娃视频里全是路人正脸」
挨个圈选太费时间。人脸让软件自动找、自动跟，你只管导出。
「vlog 里拍到车牌门牌」
圈一下，遮罩自动跟完全程——车转弯、人走过都不会跟丢。
为什么用它更高效
| 传统做法 | 用 Clydris | |
|---|---|---|
| 上手门槛 | 先学专业剪辑软件的蒙版、关键帧，光是入门就要好几天 | 导入即自动识别人脸，全程无需圈选，不用学任何剪辑 |
| 追踪质量 | 手动追踪动不动就丢，只能逐帧返工 | Vision 检测 + 颜色追踪逐帧融合，人物转身、短暂遮挡也不丢 |
| 隐私安全 | 原片上传云端排队处理，素材交给别人 | 直接用 iPhone / Mac 自带的设备端能力完成，原片不出设备 |
专为「追踪打码」这一件事优化：把专业软件里最繁琐的一步，变成「导入 → 导出」两步。
它能做什么
Clydris for Mac macOS 15+ · Apple Silicon
多片段时间轴、变速与画面裁切的专业编辑器；Vision 人脸检测 + 颜色追踪融合，支持精确人像轮廓导出。
- 人脸全片扫描自动建轨
- Vision + 颜色追踪逐帧融合
- 马赛克 / 高斯模糊 / 黑框
- 时间轴多泳道遮罩可视化
- 精确人像轮廓导出（MP4/PNG）
- 工程文件可回溯修改
Clydris for iPhone iOS 26+
与 Mac 版一致的检测与跟踪算法，装进口袋。从相册选一段视频，人脸自动打码，导出保留原始画质与帧率。
- 相册 / 文件导入，一键自动打码
- 框选任意区域，遮罩自动跟随
- 每个遮罩强度与时间窗口可调
- 不联网、不收集任何数据
三步上手
导入视频
相册 / 文件直接选，无需转码
自动扫描人脸
车牌、门牌等圈一下，遮罩自动跟随
导出
保留原始画质与帧率，全程离线
